Innovadora Prueba De Embriones Podría Mejorar Las Probabilidades De Que Miles De Personas Se Sometan A Una FIV

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Una nueva prueba no invasiva para comprobar la calidad de los embriones podría marcar una gran diferencia para las personas que se someten a un tratamiento de fertilidad. En este momento, una de las grandes barreras para el éxito de la fertilización in vitro (FIV) es que es difícil saber cuáles son los mejores embriones para elegir, pero esta nueva prueba podría hacerlo mucho más fácil.

"Desafortunadamente, el éxito de la FIV todavía implica un gran elemento de azar, pero eso es algo que esperamos que nuestra investigación pueda cambiar", dijo en un comunicado la coautora principal H. Irene Su de UC San Diego. Este optimismo será bienvenido por los miles de personas que buscan tratamiento de FIV cada año, sólo una fracción de la cifra estimada de una de cada seis personas afectadas por la infertilidad en todo el mundo.

Desde el nacimiento de la primera bebé FIV del mundo, Louise Brown, allá por 1978 en el Reino Unido, la medicina reproductiva ha avanzado mucho. Pero realizar un proceso de FIV puede ser un proceso largo y arduo para las familias, especialmente si se considera que la tasa general de nacimientos vivos para mujeres menores de 40 años en los EE. UU. es sólo del 20 al 40 por ciento.

Los médicos están bajo presión para seleccionar los embriones cultivados en laboratorio que tengan mayores posibilidades de dar como resultado un embarazo saludable para cada paciente, pero no es una tarea fácil.

"En este momento, la mejor manera que tenemos de predecir el resultado embrionario implica observar los embriones y medir las características morfológicas o tomar algunas células del embrión para observar la composición genética, las cuales tienen limitaciones", explicó Su.

El equipo quería ver las cosas de otra manera. El nuevo método no examina los embriones en sí, sino que utiliza el medio líquido sobrante que se utilizó para cultivarlos. No implica ningún paso adicional y no interfiere con el proceso de FIV, algo que era muy importante para los investigadores.

Mientras las células crecen, liberan pequeñas moléculas de ARN, llamadas exARN. Estos recién se descubrieron en las últimas dos décadas y los científicos aún no están seguros de su función exacta.

Mientras las células crecen, liberan pequeñas moléculas de ARN, llamadas exARN. Imagen de Elena Έλενα Kontogianni Κοντογιάννη en Pixabay

"En realidad, sólo en la última década comenzamos a descubrir los usos de los exARN, y podría haber innumerables otras aplicaciones que aún no hemos descubierto", dijo el coautor principal Sheng Zhong.

El equipo tomó muestras de medio de crecimiento de embriones en cinco etapas diferentes para recopilar información sobre el perfil de los exARN que liberan a medida que se desarrollan. En cada etapa se identificaron alrededor de 4.000 de estas moléculas. Al ingresar estos datos en un modelo de aprendizaje automático, fue posible predecir la trayectoria de crecimiento de un embrión en función de los exARN que produjo.

Se descubrió que las predicciones del modelo coincidían con las pruebas que se utilizan actualmente para verificar la calidad de los embriones, lo que sugiere que este método no invasivo podría usarse potencialmente para eliminar los embriones con mayores posibilidades de éxito.

Los autores advierten que pasará algún tiempo antes de que se pueda utilizar cualquier método nuevo en un entorno clínico. "Tenemos datos que conectan una morfología saludable con resultados positivos de FIV, y ahora hemos visto que los exRNA se pueden usar para predecir una buena morfología, pero aún tenemos que trazar esa línea final antes de que nuestra prueba esté lista para el horario de máxima audiencia", dijo Su.

Pero es un comienzo prometedor y una forma innovadora de abordar un viejo problema.

Como dijo Su, en lugar de apuntar directamente a los embriones, "lo que hemos hecho es más parecido a observar lo que quedó en un sitio arqueológico para ayudarnos a aprender más sobre quiénes vivieron allí y qué hicieron".


El estudio se publica en Cell Genomics.

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