La enfermedad de Alzheimer se caracteriza por deterioro cognitivo progresivo y atrofia cerebral (pérdida de neuronas en el cerebro). También es una de las causas más comunes de demencia en todo el mundo, con síntomas comunes que incluyen dificultades con el lenguaje, la resolución de problemas y el pensamiento, junto con pérdida de memoria.
Desafortunadamente, no existe una cura, sin embargo, el diagnóstico temprano ayuda mucho a los pacientes, ya que brinda acceso a ayuda y apoyo y los ayuda a formar un plan de tratamiento. Ahora, un solo escáner cerebral puede ayudar a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, sugiere un estudio publicado en Communications Medicine.
Actualmente, para que los médicos diagnostiquen esta enfermedad, necesitan usar una serie de pruebas que incluyen escáneres cerebrales (para verificar la contracción del hipocampo y los depósitos de proteínas en el cerebro) y pruebas cognitivas y de memoria. Todas estas pruebas pueden tardar semanas en organizarse y procesarse, lo que puede causar retrasos en cualquier plan de tratamiento.
El nuevo estudio analizó la tecnología de aprendizaje automático y la utilizó para observar las características estructurales del cerebro (incluidas las áreas que no estaban asociadas previamente con el Alzheimer).
Usando imágenes de resonancia magnética (IRM) en una máquina que se encuentra comúnmente en la mayoría de los hospitales, los investigadores aplicaron un algoritmo al cerebro. Este algoritmo se usó originalmente en la clasificación de tumores cancerosos.
Luego, la imagen del cerebro se dividió en 115 regiones y se le asignaron 660 características diferentes, incluida la forma, el tamaño y la textura. Luego, se entrenó el algoritmo para reconocer cambios en estas características y determinar y predecir la existencia de la enfermedad de Alzheimer.
El equipo probó su algoritmo en escaneos de más de 400 pacientes con alzhéimer en etapa temprana y tardía, pacientes con otras afecciones neurológicas y controles sanos.
El sistema de aprendizaje automático basado en resonancia magnética podría predecir con precisión si alguien tenía la enfermedad de Alzheimer o no en el 98 por ciento de los casos. El sistema también pudo distinguir en el 79 por ciento de los pacientes si tenían la enfermedad en etapa temprana o tardía.
“Actualmente, ningún otro método simple y ampliamente disponible puede predecir la enfermedad de Alzheimer con este nivel de precisión, por lo que nuestra investigación es un importante paso adelante. Muchos pacientes que se presentan con Alzheimer en las clínicas de la memoria también tienen otras afecciones neurológicas, pero incluso dentro de este grupo, nuestro sistema podría distinguir a los pacientes que tenían Alzheimer de los que no”, dijo el profesor Eric Aboagye, quien dirigió la investigación.
“Esperar un diagnóstico puede ser una experiencia horrible para los pacientes y sus familias. Si pudiéramos reducir la cantidad de tiempo que tienen que esperar, hacer que el diagnóstico sea un proceso más simple y reducir parte de la incertidumbre, sería de gran ayuda. Nuestro nuevo enfoque también podría identificar pacientes en etapa temprana para ensayos clínicos de nuevos tratamientos farmacológicos o cambios en el estilo de vida, lo que actualmente es muy difícil de hacer”.
Curiosamente, el sistema también pudo detectar cambios que no se sabía que estuvieran relacionados con la enfermedad de Alzheimer. Esta información podría conducir a nuevas vías de investigación.
“Aunque los neurorradiólogos ya interpretan las resonancias magnéticas para ayudar a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, es probable que haya características de las exploraciones que no sean visibles, incluso para los especialistas. El uso de un algoritmo capaz de seleccionar la textura y las características estructurales sutiles en el cerebro que se ven afectadas por la enfermedad de Alzheimer realmente podría mejorar la información que podemos obtener de las técnicas de imagen estándar”, agregó el autor del estudio, el Dr. Paresh Malhotra.
Fuente: https://www.iflscience.com/single-brain-scan-can-diagnose-alzheimers-disease-in-98-percent-of-cases-64146