Solo en EE. UU., Hay aproximadamente 5,4 millones de personas que viven con algún tipo de parálisis en este momento. Una condición debilitante que impide que las personas realicen muchas tareas diarias simples, la parálisis parcial o total ha representado uno de los mayores desafíos clínicos para manejar y tratar.
En un nuevo estudio publicado en NeuroInterventional Surgery, investigadores de la Universidad de Melbourne han presentado una tecnología que podría permitir a los pacientes controlar computadoras con solo su cerebro. Compactado en el tamaño de un clip, este dispositivo podría permitir a las personas con parálisis de las extremidades superiores realizar una serie de tareas que antes eran imposibles, como enviar mensajes de texto, enviar correos electrónicos y navegar por la web.
El estudio describió a dos personas con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) que se sometieron a una cirugía para implantar el dispositivo en su cerebro. Después de su recuperación, el dispositivo se utilizó junto con un rastreador ocular para realizar una serie de tareas basadas en computadora para ver qué tan efectivo es el sistema.
La ELA, también conocida como enfermedad de Lou Gehrig y enfermedad de la neurona motora, es una enfermedad progresiva del sistema nervioso que afecta lentamente el control motor de los músculos y, finalmente, elimina la capacidad de hablar, comer e incluso respirar. El profesor Stephen Hawking vivió con esta enfermedad, confiando en un traductor de computadora para comunicarse que estaba controlado por minúsculos tics en las mejillas. Si bien esto funcionó bien y permitió al profesor Hawking seguir compartiendo su trabajo, se espera que la interfaz directa con la computadora permita a los pacientes realizar más de sus tareas diarias con una mayor facilidad de uso.
El dispositivo es un pequeño implante inalámbrico que interactúa con el cerebro del individuo y, en combinación con un rastreador ocular para mover el cursor, permite el control directo de una computadora sin el uso de las manos. Para implantar el dispositivo, se hace una pequeña incisión en forma de ojo de cerradura en el cuello y el chip se inserta justo por encima de los senos nasales, junto a la corteza motora primaria.
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| Figura que muestra el sistema de moto neuroprótesis endovascular y el dispositivo en su lugar. Crédito: Oxley et al., 2020 |
“Esta es la primera vez que se realiza una operación de este tipo, por lo que no podíamos garantizar que no habría problemas, pero en ambos casos la cirugía ha ido mejor de lo que esperábamos”, dijo el profesor Mitchell, director del Servicio de Neurointervención y investigador principal del ensayo, dijo en un comunicado.
A pesar de no poder mover completamente ninguno de sus brazos, el dispositivo permitió a ambos pacientes completar operaciones bancarias en línea, compras en línea y enviar mensajes de texto a amigos y familiares. Luego, los pacientes realizaron una capacitación adicional que involucró el aprendizaje automático para aumentar las funciones disponibles para ellos; como resultado, pronto podrían usar múltiples funciones del mouse, como hacer zoom. Los dos pacientes lograron una precisión de clic promedio del 92-93 por ciento y velocidades de escritura de 14 y 20 caracteres por minuto sin texto predictivo.
"Nos complace informar que hemos entregado una tecnología inalámbrica totalmente implantable para llevar a casa que no requiere cirugía cerebral abierta, que funciona para restaurar las libertades de las personas con discapacidades graves", dijo el profesor asociado Thomas Oxley, quien también es codirector del Laboratorio de Biónica Vascular de la Universidad de Melbourne, dijo.
Los resultados representan un interesante informe preliminar de lo que se puede lograr con esta tecnología, pero todavía estamos a años de que los dispositivos de interfaz neuronal lleguen a las masas. Ahora se planean más ensayos en Australia con la esperanza de un mayor tamaño de cohorte para continuar analizando la viabilidad del dispositivo.
Fuente: https://www.iflscience.com/technology/brain-implant-allows-two-paralyzed-people-to-control-computers-with-thoughts/