Todos hemos oído historias de alguien comentando sobre un producto y de pronto encuentras publicidad sobre ese mismo producto en Facebook.
"¿Facebook está escaneando mis fotos y usándolas para la orientación de anuncios?" se preguntó alguna vez un reportero de Los Angeles Times. "Mi prima subió una foto de su novio con una camiseta de los 49ers de San Francisco, y ahora veo anuncios de los 49ers. ¿Cómo sucedió eso?"
La idea predominante es que los propios empleados de Facebook segmentan la publicidad, gracias al comportamiento de los mismos usuarios (por ejemplo, 'mostrar anuncios de hamburguesas a personas que registraron visitas en McDonalds').
Inevitablemente, las teorías de la conspiración y las nuevas ideas morirían en las rocas del triple criterio que finalmente formulo el autor original de esta nota para desacreditar o descartar (casi) todas ellas.
¿Es posible?
¿Es común?
¿Funciona?
Antonio García Martínez (@antoniogm) fue el primer gerente de productos dirigidos a anuncios en el equipo de Facebook Ads y autor de las memorias Chaos Monkeys: Obscene Fortune and Random Failure in Silicon Valley. Escribió sobre Internet en Cuba en la edición de julio de WIRED.
Viabilidad, ubicuidad y eficacia: esos filtros demuelen casi todas las teorías de conspiración de Facebook que jamás hayas escuchado.
Una que quizás hayas escuchado recientemente: Facebook te espía a través del micrófono de tu teléfono inteligente. Al igual que con todas esas teorías, hay suficiente evidencia aparente para envolver una historia. Aquí hay un video viral que supuestamente demuestra el fenómeno.
Pero todo es mentira.
Vamos a ponernos nuestra sudadera con capucha de administrador de producto de Facebook de marca corporativa para un examen más detenido. Incluso si no has eliminado la aplicación de Facebook de tu teléfono, ni has relegado tu teléfono a una caja insonorizada, un recorrido rápido de esta teorización más reciente demostrará cómo Facebook monetiza y por qué tu micrófono no tiene nada que ver en esto.
¿Es posible?
Para que esto suceda, Facebook necesitaría registrar todo lo que tu teléfono escucha mientras está encendido. Esto es funcionalmente equivalente a una llamada telefónica permanente a Facebook. Tu llamada promedio de voz a través de Internet toma algo así como 24 kbps en una dirección, lo que equivale a aproximadamente 3 kB de datos por segundo. Supongamos que tienes tu teléfono la mitad del día, eso es aproximadamente 130 MB por día, por usuario. Hay alrededor de 150 millones de usuarios activos diarios en los EE. UU., Por lo que son aproximadamente 20 petabytes por día, solo en los EE. UU.
Para poner eso en perspectiva, todo el almacenamiento de datos de Facebook es de 'solo' unos 300 petabytes, con una tasa de ingesta diaria de alrededor de 600 terabytes. Dicho de otra manera, la vigilancia de audio constante produciría aproximadamente 33 veces más datos diarios de los que Facebook consume actualmente.
Además, tal espionaje sería eminentemente detectable, registrando cantidades notables de datos en tu teléfono inteligente, ya que Facebook mantuvo tu llamada permanente a Zuckerberg. ¿Alguna vez buscaste algo en tu teléfono mientras realizabas una llamada? ¿Notas cómo se ralentiza? Tu teléfono estaría así todo el tiempo si Facebook estuviera escuchando.
Por supuesto, hay una forma más inteligente de hacerlo. El asistente personal controlado por voz de Amazon Echo (y su equivalente de Google, Google Home), colocó un dispositivo de escucha de apariencia ligeramente orwelliana en muchos hogares estadounidenses. El Echo tiene el hardware suficiente para detectar un conjunto muy pequeño de palabras 'disparadoras', que lo hacen escuchar. Una vez que detecta esa palabra de activación, también es lo suficientemente inteligente como para registrar el comando que le sigue y enviarlo a la nave nodriza de Amazon, donde se produce el trabajo real de traducción de voz a texto y procesamiento del lenguaje natural. Luego, los datos o una solicitud de más detalles se transmiten y tu conversación con 'Alexa' continúa. El Echo funciona simplemente como un micrófono, altavoz y una computadora débil que hace bien una pequeña tarea de reconocimiento de voz.
¿Podría la aplicación de Facebook hacer lo mismo, escuchando solo palabras clave específicas que activan anuncios?
No exactamente. El sistema de orientación de Facebook tenía algo así como un millón de palabras clave a las que se puede orientar cuando me fui, y probablemente se mantuvo estable o aumentó ligeramente. Pero a diferencia de Amazon Echo, que escucha solo una de las cuatro palabras de activación, millones o quizás miles de millones de palabras y frases podrían llevarlo a un segmento de orientación de Facebook.
Por ejemplo, decir "golf", "Tiger Woods", "The Masters" o "Campo de golf nacional de Augusta" debería llevarlo al segmento de orientación "Golf", y tu teléfono tendría que detectar todos y cada uno de ellos. Debido a que no tiene una palabra de activación específica para Facebook, tu teléfono necesitaría escuchar cada palabra clave que se pueda segmentar. Eso significa que el código de traducción de voz a texto solo podría ejecutarse en tu propio teléfono, una exigencia exigente incluso para los robustos servidores en la nube que generalmente manejan esas tareas.
Tal vez podría solucionar el problema limitando la lista de palabras clave, o ajustando el mapeo de la palabra hablada a la palabra clave de orientación para reducir el espacio de búsqueda (solo la palabra literal 'golf' en lugar de 'Tiger Woods'), pero aún es desalentador hacerlo en todos los teléfonos inteligentes que existen, desde teléfonos antiguos y lentos hasta productos insignia rápidos como el iPhone X. Apuntar a un tipo específico de teléfono aliviaría un poco esa carga, pero cualquier escala significativa presenta un desafío extraordinario.
Además, como en nuestro enfoque ingenuo anterior, esto sería eminentemente notable como una degradación del rendimiento en tu teléfono, ya que el proceso de inferencia en segundo plano pronto consumiría toda la CPU y la batería de tu teléfono, algo que podrías verificar fácilmente a través de las herramientas de monitoreo del dispositivo. Eso podría cambiar a medida que los teléfonos inteligentes se vuelvan más potentes y los desarrolladores de dispositivos móviles sean más inteligentes en la ejecución de cálculos reales in situ, pero el motor de orientación de Facebook no se ejecutará en tu teléfono pronto.
En resumen, los desafíos técnicos de un escenario de Gran Hermano Zuckiano son abrumadores y no es probable que se solucionen muy pronto. Simplemente no es posible a gran escala.
Pero, ¿y si esas realidades técnicas desaparecieran?
¿Es común?
Supongamos que pudieras generar mágicamente una transcripción digital perfecta de cada conversación hablada escuchada por un teléfono inteligente habilitado para Facebook. Sin acaparamiento de ancho de banda, sin CPU vinculadas, solo una anotación fiel de cada una de tus declaraciones.
¿Qué fracción de esa transcripción contendría algo comercialmente interesante para un anunciante?
Resulta que no mucho.
Estás viendo el video del único usuario de Facebook que experimentó un evento improbable e ignorando a los millones de usuarios que no tuvieron una coincidencia tan extraña.
Hicimos una prueba de este tipo en mi primer año en Facebook. Con el nombre en código 'Proyecto Chorizo', implicaba enviar todos los datos de usuario de Facebook disponibles en ese momento (publicaciones, enlaces compartidos, registros) en el grinder de orientación y ver si mejoraba el rendimiento de los anuncios. Antes incluso de llegar al lado del rendimiento (y lo cubriremos en breve), nos sorprendió instantáneamente la pequeña fracción del contenido de Facebook que incluso despertó el interés de la máquina de orientación. En el orden de porcentajes de un solo dígito, las publicaciones de Facebook dieron como resultado cualquier tipo de lectura de la máquina de orientación. Fue como meter un campo de ganado en el molinillo de salchichas y sacar un perrito caliente como resultado. Y los usuarios de Facebook son una manada muy grande.
Aquí radica uno de los malentendidos clave sobre Facebook, al que me gusta llamar la falacia narcisista. Todos somos el centro de nuestros propios mundos y asumimos que nuestras vidas son terriblemente importantes o interesantes para los forasteros. Como resultado, equiparamos lo que más odiaríamos haber revelado con lo que a los anunciantes (o Facebook) les gustaría saber. Pero esa es una equivalencia completamente falsa; a los anunciantes no les importa la gran mayoría de sus datos personales.
Dicho de otra manera: el hecho de que tenga una foto tuya desnuda en Internet no significa que alguien pagaría dinero por verla.
Lo mismo ocurre con la mayoría de sus datos de Facebook, incluidas sus conversaciones. Si bien es probable que haya algunos fragmentos de conversación que revelarían algo comercialmente interesante, los datos que los anunciantes realmente quieren utilizar para la orientación no se encuentran en Facebook. No, esos datos residen en cambio en tu carrito de compras de Amazon, o en tu concesionario de automóviles, o en tu Target local, o en cualquier otro lugar donde le dés la mano al capitalismo sobre tus deseos y necesidades.
¿Funciona?
No importa la viabilidad o la ubicuidad. Imagina que Facebook escuchó todas esas jugosas conversaciones. ¿Qué hace con ellas?
"Necesito volar de Nueva York a Boston el 21 de diciembre, por menos de $ 300".
¡Empieza a publicar anuncios de viajes, Kayak!
“Trump es un verdadero genio, ¿no es así? #resistir"
Oye, republicano… oh, espera, no. Hola demócratas. ¿O es un partidario de Stein?
“Ese tipo Mark en el trabajo es un perro de verdad. Me invitó a salir a pesar de que mencioné al novio ".
Purina! Espera no. OkCupid! Espera ... déjame ejecutar ese trabajo de IA de nuevo.
El lenguaje humano está plagado de sarcasmo, insinuaciones, doble sentido y pura ofuscación. Asumir que la IA a escala de Facebook podrá descubrir, incluso en el nivel impreciso de la publicidad en Internet, lo que anhelas en función de cualquier declaración dada, le da a estas tecnologías más credibilidad (o paranoia) de la que merecen.
Considera nuevamente el 'Proyecto Chorizo'. Después de todo ese triturado de salchichas, el aumento en la tasa de clics gracias a la entrada de publicaciones de usuarios en el sistema de orientación fue mínimo. No es cero, claro, pero mucho menos de lo que pagarían los anunciantes.
Entonces, ¿qué explica todas estas misteriosas anécdotas y videos virales de YouTube?
La gran mayoría parece constituir un sesgo de confirmación, el equivalente en Internet a preguntarse por qué siempre llueve después de lavar el automóvil. Estás viendo el video del único usuario de Facebook que experimentó un evento improbable e ignorando a los millones de usuarios que no tuvieron una coincidencia tan extraña.
La cruda verdad es que Facebook no necesita realizar milagros técnicos para apuntar a ti.
No es que todas esas coincidencias sean falsas. Algunos son pura confusión de correlación-medios-causalidad. Vuelve a la foto de la camiseta de los 49ers cargada. Lo que realmente sucedió: Los 49ers estaban jugando ese fin de semana, explicando tanto la camiseta que se estaba usando como una campaña publicitaria dirigida simultáneamente al SF Bay Area. Uno no causó al otro; ambos fueron causados por alguna externalidad que el reportero había ignorado.
La cruda verdad es que Facebook no necesita realizar milagros técnicos para apuntarte a través de señales débiles. Ya tiene formas mucho mejores de hacerlo. No todos los anuncios espeluznantemente precisos que ves son pura invención de tus sesgos cognitivos. Recuerde, Facebook puede encontrarte en cualquier dispositivo en el que hayas revisado Facebook. Puede explotar todo lo que los minoristas saben sobre ti e incluso a veces rastrear tus compras en efectivo en la tienda; esa tarjeta de descuento por fidelidad está vinculada a un número de teléfono o correo electrónico por un motivo.
Antes de avivar demasiado tu furia en Facebook, ten en cuenta que Twitter y LinkedIn también lo hacen, y que Facebook copió el concepto de 'incorporación de datos' del mundo de la tecnología publicitaria, que a su vez se basó en décadas de marketing de consumidores por correo directo. . Es difícil escapar del moderno complejo industrial publicitario.
La versión corta de toda esta teorización del sombrero de papel de aluminio: no hay forma de que Facebook te esté espiando en este momento. Pero te está rastreando de otras formas, no menos insidiosas, de las que no eres consciente. Para citar la máxima del soldado, siempre es el disparo que no escuchas lo que finalmente te atrapa.
Fuente: https://www.wired.com/story/facebooks-listening-smartphone-microphone/