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| Imagen de Gerd Altmann en Pixabay |
Los investigadores han afirmado que la inteligencia artificial (IA) alcanzará la singularidad dentro de siete años, después de intentar cuantificar su progreso.
La empresa de traducción Translated, al presentar su trabajo en una conferencia de la Asociación de Traducción Automática en las Américas, explicó que comenzaron a probar la tecnología de traducción automática en 2011. El equipo se decidió por una métrica para medir el progreso de la IA, a la que llamaron "Tiempo para editar". (TTE por Time To Edit). En pocas palabras, es el tiempo que le toma a un traductor humano editar una traducción producida por otro humano o una IA.
A lo largo de los años, el TTE para los textos traducidos por IA se ha reducido de manera bastante constante, lo que ha llevado a Translated a predecir la fecha en que la IA llega a la singularidad, cuando el tiempo es equivalente al de los traductores humanos.
"Cuando se representan gráficamente, los datos de TTE muestran una tendencia sorprendentemente lineal", escribió el equipo en su sitio web. "Si esta tendencia en TTE continúa su declive al mismo ritmo que lo ha hecho desde 2014, se prevé que TTE disminuya a un segundo en los próximos años, acercándose a un punto en el que MT [traducción automática] proporcionaría lo que podría llamarse 'un traducción perfecta'".
El equipo destaca otras medidas en las que la IA está mejorando, como los errores lingüísticos por cada 1000 palabras traducidas. Actualmente, la IA de la industria comete alrededor de 50 errores por cada 1000 palabras traducidas, y el equipo espera que eso mejore aproximadamente al mismo ritmo que TTE.
El equipo cree que la capacidad de traducir, una tarea compleja para una máquina, es una buena medida de cuándo la tecnología alcanza la singularidad con los humanos.
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| La IA de la industria comete alrededor de 50 errores por cada 1000 palabras traducidas, y el equipo espera que eso mejore aproximadamente al mismo ritmo que TTE. Imagen de Gerd Altmann en Pixabay |
"Muchos investigadores de IA creen que resolver el problema de la traducción de idiomas es lo más parecido a producir Inteligencia General Artificial (AGI)", escribe el equipo. "Esto se debe a que el lenguaje natural es, con mucho, el problema más complejo que tenemos en IA. Requiere un modelado preciso de la realidad para funcionar, más que cualquier otra IA limitada".
El término "singularidad" utilizado por el equipo parece significar "a la par con los humanos", y puede ser una indicación de AGI, más bien el significado tradicional: el punto en el que el crecimiento tecnológico está fuera de nuestro control y es irreversible. Una versión popular de la singularidad es la "explosión de inteligencia", en la que la IA puede mejorar cada vez más con cada ciclo de generación, superando con creces la inteligencia humana.
Sin embargo, tareas como la traducción a la par con los humanos sería un hito importante en la IA, incluso si no veremos máquinas fuera de nuestro control para 2030. Podría usarse como parte de una prueba para AGI, aunque es Es importante recordar que la capacidad lingüística no hace que una máquina sea consciente y que los modelos lingüísticos son esencialmente textos predictivos extremadamente buenos, en lugar de inteligencia que comprende el significado.
Sin embargo, el seguimiento del progreso de la IA sigue siendo genial, y solo se volverá más importante a medida que nos acerquemos a ese punto de singularidad teórica.
"Todos entendemos que nos estamos acercando a la singularidad en la IA", dijo el director general de Translated, Marco Trombetti, sobre la investigación. "Por primera vez, hemos podido cuantificar la velocidad a la que estamos progresando hacia ella".
Fuente: https://www.iflscience.com/artificial-intelligence-may-hit-the-singularity-within-7-years-researchers-claim-67242