Un nuevo análisis de sangre armado con tecnología de inteligencia artificial (IA) puede detectar al menos 50 tipos diferentes de cáncer, a menudo antes de que aparezcan signos o síntomas. Incluso puede identificar el tipo específico de cáncer que podría tener un paciente. Si bien aún hay más ajustes por hacer, los expertos independientes en el campo han anunciado que los resultados de la nueva investigación son alentadores.
El nuevo estudio, publicado esta semana en la revista Annals of Oncology, ha demostrado cómo los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de detectar la presencia de cáncer en el cuerpo de una persona buscando cambios químicos reveladores en la sangre, conocidos como metilación.
La metilación es un proceso que ocurre cuando se agregan grupos metilo a la molécula de ADN. Es un mecanismo epigenético que las células usan para controlar la expresión génica, esencialmente si un gen está "activado o desactivado". Sin embargo, los "errores" en la metilación pueden causar silenciamiento genético inapropiado, como el silenciamiento de los genes supresores de tumores, y dar como resultado una enfermedad que incluye cáncer. El análisis de sangre se dirige a aproximadamente 1 millón de sitios de metilación en el genoma humano y busca patrones inusuales de metilación asociados con formas específicas de cáncer.
"Este es un estudio histórico y un primer paso hacia el desarrollo de herramientas de detección fáciles de realizar. La detección temprana de más del 50 por ciento de los cánceres podría salvar millones de vidas cada año en todo el mundo y podría reducir drásticamente la morbilidad inducida por tratamientos agresivos". El profesor Fabrice André, editor en jefe de Annals of Oncology, dijo en un comunicado.
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| IA que identifica regiones de ADN CpG metiladas (rojas) o no metiladas (azules) utilizadas para identificar la presencia o ausencia de cáncer. Allen McCrodden / Director Asociado / Grupo Creativo de Comunicaciones ProEd |
"Si bien los números aún son pequeños, el rendimiento de esta nueva tecnología es particularmente intrigante en el cáncer de páncreas, para el cual las tasas de mortalidad son muy altas porque generalmente se diagnostica cuando está en una etapa avanzada", agregaron.
Para el nuevo estudio, los investigadores utilizaron su prueba en 6.689 muestras de sangre tomadas de 2.482 personas diagnosticadas con cáncer y 4.207 personas sin cáncer. En general, solo el 0.7 por ciento de las personas sin cáncer fueron identificadas erróneamente como portadoras de la enfermedad.
Sin embargo, la prueba ocasionalmente omitió la presencia de cáncer en algunos pacientes. En 12 de los tipos de cáncer mortales más comunes, la tasa positiva verdadera fue de alrededor del 67 por ciento, lo que significa que la prueba pudo detectar con precisión el cáncer dos tercios de las veces. En los 50 cánceres, la verdadera tasa positiva cayó a alrededor del 44 por ciento.
Los resultados también destacaron algunos otros inconvenientes para la prueba. Por ejemplo, la prueba fue menos precisa para los cánceres en sus primeras etapas. Entre los 12 grupos comunes de cáncer mortal, la sensibilidad fue del 92 por ciento para aquellos con estadio IV, 83 por ciento para aquellos con estadio III, 69 por ciento para aquellos con estadio II y 39 por ciento para pacientes con cáncer en estadio I.
“Aunque esta prueba aún se encuentra en una etapa temprana de desarrollo, los resultados iniciales son alentadores. Y si la prueba puede ajustarse para ser más eficiente en la detección de cánceres en sus primeras etapas, podría convertirse en una herramienta para la detección temprana ”, comentó el Dr. David Crosby, jefe de Investigación de Detección Temprana en Cancer Research UK.
"Pero se necesita más investigación para mejorar la capacidad de la prueba de detectar cánceres tempranos y aún debemos explorar cómo podría funcionar en un escenario real de detección de cáncer".