Si haz solicitado un trabajo, especialmente en una gran empresa, en los últimos años, es probable que te dés cuenta del terrible estado de la contratación. Los currículums parecen desaparecer en el limbo durante meses, descripciones de trabajo ambiguas y las empresas que ni siquiera están reclutando actualmente pero que aún crean listados son solo el comienzo, todo antes de ser rechazado por una razón desconocida.
Parte de la causa de este panorama laboral casi imposible es el software de contratación automatizado. Estos algoritmos examinan cientos o incluso miles de aplicaciones y preseleccionan las que consideran dignas, a menudo descartando candidatos perfectamente viables debido a pequeños detalles técnicos.
Ahora, un nuevo informe de Harvard Business School ha destacado cuánto daño están haciendo al sistema laboral y cómo están contribuyendo a un sistema de contratación "roto".
“Las empresas están cada vez más desesperadas por tener trabajadores. A medida que continúan luchando por encontrar personas con las habilidades que necesitan, su competitividad y perspectivas de crecimiento están en riesgo ”, se lee en la apertura del informe.
“Al mismo tiempo, un grupo enorme y creciente de personas está desempleado o subempleado, ansioso por conseguir un trabajo o aumentar sus horas de trabajo. Sin embargo, permanecen efectivamente "ocultos" de la mayoría de las empresas que se beneficiarían de su contratación mediante los mismos procesos que esas empresas utilizan para encontrar talento ".
El informe involucró una gran encuesta de 8.000 "trabajadores ocultos" y más de 2.250 ejecutivos en los EE. UU., Reino Unido y Alemania. Se considera trabajadores ocultos a aquellas personas que desean trabajar, pero no pueden hacerlo por motivos laborales o personales. A través de la encuesta y una mirada en profundidad a la escena del empleo, los investigadores descubrieron dos cosas cruciales: en primer lugar, los trabajadores estaban luchando por encontrar trabajo antes de la pandemia, insinuando que el problema no se debe únicamente a los cierres; y que los sistemas de inteligencia artificial que utilizan las empresas impiden que millones de personas con talento vean una entrevista.
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| Muchos talentos resultan ser invisibles para la inteligencia artificial. Foto de Julia M Cameron en Pexels |
Estos sistemas en cuestión son Sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), Sistemas de gestión de contratación (RMS) o ambos utilizados en conjunto. En trabajos de mediana y alta calificación, más del 90 por ciento de los empleadores en la encuesta afirmaron que usaban RMS para filtrar o clasificar a los solicitantes.
Examinando currículums para identificar habilidades y calificaciones clave, estos sistemas permiten a las grandes empresas agilizar su proceso y encontrar rápidamente a las personas adecuadas, pero presentan una serie de problemas. El informe no se centra en una razón específica por la que estos sistemas pueden perder candidatos viables, pero sugiere que los sistemas a menudo clasifican las aplicaciones en categorías "buenas" y "malas" en lugar de simples discrepancias. Curiosamente, incluso pueden filtrar a los candidatos por no tener una habilidad altamente especializada establecida implícitamente en el currículum, o si respondieron honestamente a un formulario de contratación, en lugar de marcar "experto" en cada requisito de habilidad. Incluso los empleadores están de acuerdo: estos sistemas carecen de talento.
“Una gran mayoría (88%) de los empleadores está de acuerdo, y nos dice que los candidatos calificados con altas habilidades son excluidos del proceso porque no cumplen con los criterios exactos establecidos por la descripción del trabajo”, afirma el informe.
Para remediar la pérdida de talento a través de los sistemas electrónicos, Harvard tiene algunas recomendaciones.
Las empresas primero deben reevaluar sus descripciones de puestos. En lugar de agregar constantemente habilidades que son "necesarias" para obtener una entrevista, actualice las descripciones con una pequeña cantidad de habilidades "imprescindibles" que permitan oportunidades de candidatos dignos. También deberían cambiar la IA de reclutamiento, mediante la conversión de filtros negativos, que degradan a los solicitantes en función de las habilidades faltantes o las brechas laborales, en filtros que clasifiquen a los solicitantes más arriba para aquellos que cumplen mejor el puesto. De esta manera, se encontraría al mejor candidato fuera del grupo, en lugar de ignorar instantáneamente a los candidatos por problemas a menudo serviles.
Fuente: https://www.iflscience.com/technology/automated-recruiting-systems-are-dismissing-millions-of-talented-applicants-says-report/