La depresión es un gran problema para millones de personas, y a menudo se ve agravada por un mal apoyo a la salud mental y el estigma. El diagnóstico precoz puede ayudar, pero muchos trastornos mentales son difíciles de detectar. Los algoritmos de aprendizaje automático que permiten a los teléfonos inteligentes identificar rostros o responder a nuestras voces podrían ayudar a proporcionar una manera universal y de bajo costo de detectar los signos iniciales y obtener tratamiento donde sea necesario.
En un estudio llevado a cabo por un equipo de la Universidad de Stanford, los científicos descubrieron que el software de cara y habla puede identificar las señales de depresión con una precisión razonable.
Los investigadores introdujeron secuencias de video de personas deprimidas y no deprimidas en un modelo de aprendizaje automático que fue entrenado para aprender de una combinación de señales: expresiones faciales, tono de voz y palabras habladas. Los datos se obtuvieron de entrevistas en las que un paciente habló con un avatar controlado por un médico.
En las pruebas, fue capaz de detectar si alguien estaba deprimido más del 80% del tiempo. La investigación fue dirigida por Fei-Fei Li, un destacado experto en inteligencia artificial que recientemente regresó a Stanford desde Google.
Si bien el nuevo trabajo se encuentra en una etapa temprana, los investigadores sugieren que algún día podría proporcionar una forma más fácil de diagnosticar y ayudar a las personas.
"En comparación con las enfermedades físicas, los trastornos mentales son más difíciles de detectar", escribieron los investigadores en un artículo que se presentará en la conferencia NeurIPS AI en Montreal esta semana. "La carga de la salud mental se ve agravada por las barreras a la atención, como el estigma social, el costo financiero y la falta de opciones de tratamiento accesibles. Esta tecnología podría implementarse en los teléfonos celulares de todo el mundo y facilitar el acceso universal de bajo costo al cuidado de la salud mental."
Los investigadores advierten que la tecnología no sería un reemplazo para un médico. Agregan que los datos utilizados no incluían ninguna información de salud protegida, como nombres, fechas o ubicaciones. También señalan que se necesitaría más trabajo para asegurar que la tecnología no esté sesgada hacia una raza o género en particular.
Justin Baker, psiquiatra clínico del Hospital McLean, en Cambridge, Massachusetts, que estudia el uso de la tecnología para tratar enfermedades mentales, está impresionado por la forma en que el sistema analiza la cara, la voz y el lenguaje de un paciente. "Es muy bueno porque eso es lo que los humanos hacen muy bien", dice. Baker dice que la inteligencia artificial y los teléfonos inteligentes podrían tener un gran impacto si se usan con cuidado: "Es emocionante y tiene que hacerse muy bien con mucha colaboración con expertos clínicos".
Pero David Sontag, profesor asistente en MIT que se especializa en aprendizaje automático y atención médica, es cauteloso acerca de la importancia del trabajo. Un problema, dice, es que los datos de entrenamiento se recopilaron durante una entrevista con un clínico real, aunque uno detrás de un avatar, por lo que no está claro si el diagnóstico podría ser completamente automático. "La línea de trabajo es interesante", dice, "pero aún no está claro cómo se utilizará clínicamente".
Sin embargo, los nuevos enfoques para detectar y tratar enfermedades de salud mental prometen hacer el tratamiento más accesible y quizás más efectivo. Otro grupo de investigación en Stanford desarrolló un chatbot para administrar una terapia cognitiva conductual simple. Los investigadores dicen que el enfoque ha demostrado ser efectivo y que muchos pacientes dicen que realmente prefieren hablar con una máquina. Este punto está respaldado por la investigación académica.
Fuente: https://www.technologyreview.com/s/612499/your-smartphones-ai-algorithms-could-tell-if-you-are-depressed/